А-Б тестирование

Компания BDBD при анализе сайтов клиентов использует методики A/B и MVT тестирования. Эти контролируемые эксперименты помогают оптимизировать затраты на интернет-маркетинг, поскольку дают точное понимание, какой результат будет от предложенных изменений сайта.

Почему мы рекомендуем проводить
юзабилити-тестирования:

• Это поможет увеличить отдачу от текущего трафика, не увеличивая бюджета на рекламные кампании;
• Особенно важными тестирования становится при внедрении нового дизайна или структуры сайта, где тесты помогут определить экономическую выгоду от изменений.
• Сбор и анализ данных о поведении пользователей на сайте пополняет собственную базу знаний, которая может быть очень полезной при дальнейшей работе с пользователями.
• Снижение рисков принятия стратегически некорректного решения.

Гарантия качества проведения и оценки теста:

• Все решения принимаются исключительно на основании данных о работе ресурса и поведении пользователей;
• Постоянный мониторинг теста и снятие результатов;
• Профессиональный анализ результатов с учетом всех KPI проекта.

Подводные камни:

• Для проведения А-б тестов мы советуем настраивать системы веб-аналитики. В противном случае некоторые данные могут быть не замечены.
• Проведение 1 теста может не показать увеличение конверсии.
• Непрофессиональная настройка теста способна дать в корне неверные результаты.

Увеличьте отдачу от сайта и рекламы прямо сейчас:

Тестирования могут быть полезны на всех стадиях ведения ресурса. Чувствуете, что у сайта есть потенциал для увеличения конверсии? Проконсультируйтесь с нашими специалистами по конверсионной оптимизации, которые помогут Вам на всем пути, начиная от определения гипотезы для эксперимента до технической настройки программного обеспечения.

В услугу A/B и MVT тестирования входит:

• Подготовка аналитиками компании плана эксперимента и его оценка.
• Анализ сайта перед проведением тестов.
• Составление и внедрение технического задания на макет тестируемой страницы (при необходимости).
• Настройка счетчиков и программ.
• Проведение эксперимента и мониторинг динамики.
• Оценка результатов эксперимента. В случае необходимости, корректировка тестовой гипотезы.